亚马逊选品怎样进行数据分析？

为了使我们能够科学、高效地选购，亚马逊的选购需要分析哪些数据。

一、初步竞品Listing分析

1、销售排名

销售额排名是做竞品分析很有参考价值的指标，很多人都会通过各种渠道促销某一产品的A9数据，其实就是想看看产品过去一个月的销售情况，如果能保持在6000以内的大类一般都是比较好的产品，通过产品的销售额排名，我们可以挖掘出很多信息，最基本的，我们可以知道它在哪类里面，或者可以对它的市场容量进行一定程度的评估。

2、价格

有以下关于亚马逊商品定价的公式：

销售价格=产品成本+平台佣金+预期利润+其他

FBA产品的销售价格=产品成本+平台佣金+ FBA行程费用+ FBA费用+预期利润+其他

*大多数亚马逊类商品的销售佣金是15%。

*其他方面，销售者会把促销费用，税务费用，人工费用都算进去。

除此之外还要做最基本的价格定位，如果你搜一搜商品，可能就会发现，不同卖主卖出的价格差别不大，而且都能卖出，其实每一价位的商品所占的比例以及价格与销售的关系都是有迹可循的。通过对亚马逊船长对产品的调查和分析，发现20美元左右的销售额是亚马逊最大的。即卖方所能接受的最高水平。价格尽可能在这类目商品数量较少的范围内与销售量最大的范围内进行竞争。

3、产品的评价

一个产品能做到十多位顶级，正常情况下会积累上百个评价，查看商品的评价就是最能直接、快速地了解该产品最真实的需求，最有价值的顾客反馈。把注意力集中在那些四星的评估上，分析买家对产品不满意的地方。下面的注释可以帮助你相应地改进和优化产品。此外，对四星以上的评价情况进行分析，对买家评论进行归纳分析，对产品标题和描述中频繁出现的关键词进行分析。从销售排名和评价两个方面来综合判断一款产品的销售情况，如果两者都有增长，说明该产品是一个很好的热销品，相反，如果评价在(报告)中上升，而销售排名在下降，这类产品可能是在刷单，那么多对于这类产品，在开发时需要更多的观察和分析。

4. listing质量保证

客户质量分析，主要用来研究客户对产品有什么疑问，可能直接反映出产品的说明介绍不够完整，以及客户关心的问题，即产品的痛点是什么。假如 Productdescription能对这些问题进行详细的说明，那么这些有意向的购买者很可能会直接购买。

二、利用选品工具进一步调研

亚马逊的前台已经初步锁定并分析了竞品，下一步是使用诸如 junglescout keepa这样的工具来判断改变竞品的数据，下面这些工具爬出的数据非常有参考价值。

1、购物车是第一判断的工具

搜索引擎的数量代表了产品的搜索热度，而订单的数量代表了产品的转化率，但是我们在做选择时最需要关注的是购物车的数量，对于在线交易来说属于冲动消费，所以在选择的过程中买家会把喜欢的东西放进购物车，然后再判断是否适合需要，加入购物车的部分就代表了用户的真正需求。

2、以定单数量为第二判断标准

在调查中，我们最终追求的是转化率，代表我们产出的一部分，热度很高，但最终需求很低，这并不是我们所需要的，结果就是白白浪费了平台。

3、搜索量是第三判断标准

了解需求了解转化率，然后就必须了解该产品平台的真正热度，如果有很高的转化率和很高的添加率，但流量并不容易猜测：有几家大型卖家垄断该产品，也有可能是某一渠道在做站外引流，完全是直接转换的流量，我们不能碰，因为我们不能触碰到这些卖家。

借助于这些选品工具，我们不仅可以爬取竞品的销售数据，还可以进行关键字搜索调查，可以估算产品每月的销售情况，单位价格，排名等信息，以便于了解某产品是否处于热销状态，为确定是否开发某产品提供了有力的帮助。

概述：

在选品过程中除了要了解产品的市场情况外，竞争对手的情况也是很好的参考点，寻找竞争对手选品 Listing的漏洞， Listing图片少，质量差，描述少，变化少，是否采用 FBA和评价星级等都能说明卖家的机会。有了一定的把握后，再通过 junglescoutkeepaGoogle Trends等工具来分析产品趋势，就可以初步判断出产品的走向。